수업 정리(개인용) (55) 썸네일형 리스트형 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec17 : 두 확률변수의 변환 함수 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec16 : 이산확률변수의 합과 컨볼루션 Z = X + Y와 같이 discrete RV의 합의 pdf는 위와 같다. 독립일 경우는 위처럼 convolution으로 나타낼 수 있다. Convolution을 사용하지 않고 구한 확률은 위와 같다. Convolution을 사용하여 구한 것이다. Learning How to Learn : How to become a better learner 운동은 새로운 뉴런들이 살아남게 해준다. 어떤 약보다도 강력하다. 때때로 잘 알고있다고 여겼던 지식이 붕괴하는 경우가 있다. 더 단단해지기 위해 뇌가 지식을 재구성하는 것이다. 1800년대, 화학자들이 분자 모형을 시각화한 모델을 상상하기 시작했을 때 급격한 진보가 이루어졌다. 이미 우리가 봤고 느꼈고 알고 있는 것을 이용해서 추상적인 지식을 비유하면, sense를 잘 얻을 수 있고, 이미 있는 뉴럴 패턴에 지식을 부착할 수 있다. 지능이 높다는 것은 working memory의 기능이 좋다는 것이다. 보통 사람들은 4개를 기억할 수 있지만 이런 사람들은 9개를 기억할 수도 있을 것이다. 하지만, 이런 사람들은 전두엽의 작업 기억이 너무 타이트하게 얽혀있어서 창의성을 발휘하기 힘들게 되고 쉽게 einst.. 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec15 : 연속확률변수의 합과 컨볼루션 Check - X+Y = S일 때, S의 pdf를 구할 수 있는가? - X,Y가 독립일 경우 pdf를 구할 수 있는가? - 두 함수 x와 h의 convolution이란? - Convolution은 commutative 한가? - Convolution x(t) * h(t)를 구할 수 있는가? - Erlang-2의 pdf를 구할 수 있는가? - X+Y=S인 S에 대해 평균과 분산은? - Erlang-k의 평균과 분산은 exponential distribution과 어떤 관계인가? 이번 시간은 여러 RV를 하나의 RV로 바꿨을 때의 pdf를 구하는 것을 배울 것이다. 덧셈으로 이루어진 RV일 때는 위와 같다. 독립일 경우 convolution으로 나타난다. Convolution의 개념 Erlang의 pdf도 .. 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec14 : 확률변수의 변환 함수 Check - 위 두 경우 Y의 pdf를 구할 수 있는가? - 이런 식으로 생긴 g(X)의 pdf를 구할 수 있는가? - 위 기대값을 구할 수 있는가? RV를 transform 했을 때의 pdf를 구하는 것을 배울 것이다. 어떤 변환을 적용하는가에 따라 pdf가 다르다. Linear의 경우이다. 먼저 cdf를 구하는 식으로 접근한다. X의 cdf로 Y의 cdf를 표현하고 거기서 미분으로 pdf를 구한다. 더 일반적인 상황 X가 standard gaussian을 따를 때 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec13 : 상관계수와 연합정규분포 Check - 위 conditional density의 공식은? - RV가 두 개인 joint gaussian에서, correlation coefficient가 0일 때 joint density에 생기는 성질은? - RV가 두 개인 joint gaussian에서, joint density의 단면이 원일 조건은? - RV가 두 개인 joint gaussian에서, joint density의 단면이 타원일 조건은? - RV가 두 개인 위 joint gaussian에서, 세타가 0이라는 것은 무엇을 의미하는가? - (x,y) 벡터를 반시계방향으로 세타만큼 회전시키는 변환은 어떻게 하는가? - RV가 {x1, x2, ..., xn}일 때 covariance matrix를 구할 수 있는가? - Covariance.. Learning How to Learn : Procrastination and memory Procrastination 우리가 일을 미루는 이유는 시작했을 때의 불쾌감 때문이다. 그래서 더 재미있는(단기적으로) 유튜브나 sns를 하게 된다. 미루기는 습관이다. 습관은 cue, routine, reward, belief의 단계를 거치며 형성된다. 어떤 cue를 시작으로 무의식적으로 행동을 하고, 그에 따라 보상을 받음으로써 말이다. 보상을 잘 줘서 좋은 습관을 형성하자. Product, 즉 결과물에 집중하는 것은 우리를 더 고통스럽게 하고, 그래서 더 미루게 한다. "25분 안에 2문제를 풀자" 보다는 "25분동안 문제에 집중하자"라고 생각하자. 방해가 되는 것들은 치우자. 열심히 한 뒤에는 reward를 부여해서 습관이 되게 하자. 계획을 세우자. 다음 날 계획을 전날 밤에 세우는 것은 무의식.. 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec12 : 조건부 평균과 공분산 Check - E[X|Y] = ? - 위 example을 풀 수 있는가? - X와 Y의 covariance의 정의는? - X와 Y의 covariance를 E[XY] - ____ 의 꼴로 나타내면? - Covariance가 0이라는 것은 어떤 의미인가? - Covariance가 0이면 X와 Y는 independent 한가? - X와 Y가 independent 하다면 covariance는 0인가? - Correlation coefficient의 정의는? - Correlation coefficient의 범위와 의미는? - Correlation coefficient의 분모의 의미는? - y=ax+b로 표현될 때 X와 Y의 covariance는? - Cauchy schwarz inequality는?(a,b,c,x.. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
