Check
- P(x1<x<=x2, y1<y<=y2)를 joint cdf를 이용하여 나타낼 수 있는가?
- 위의 joint probability에서 X와 Y가 독립인지 판단할 수 있는가?
- 위의 joint cdf를 보고 marginal cdf를 구할 수 있는가?
RV가 다중변수일 때로 확률의 개념을 확장
Joint cdf의 정의와 성질
Joint cdf를 이용하여 확률을 구하는 예제 2개
Marginal cdf의 개념
Discrete에서의 joint probability와 marginal pdf.
Discrete에서의 예제와 독립성 판단
Joint cdf에서 joint pdf를 구하는 방법과 pdf의 성질
'수업 정리(개인용) > 확률 및 통계(한양대 이상화교수님)' 카테고리의 다른 글
확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec12 : 조건부 평균과 공분산 (0) | 2021.02.04 |
---|---|
확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec11 : 연합확률밀도함수와 조건부확률밀도함수 (0) | 2021.02.03 |
확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec9 : 정규분포 (0) | 2021.02.01 |
확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec8 : 지수분포와 어랑분포 (0) | 2021.02.01 |
확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec7 : 여러가지 이산확률분포 (0) | 2021.01.20 |