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수업 정리(개인용)/확률 및 통계(한양대 이상화교수님)

확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec10 : 다중변수 및 연합분포

Check

- P(x1<x<=x2, y1<y<=y2)를 joint cdf를 이용하여 나타낼 수 있는가?

- 위의 joint probability에서 X와 Y가 독립인지 판단할 수 있는가?

- 위의 joint cdf를 보고 marginal cdf를 구할 수 있는가?

 

RV가 다중변수일 때로 확률의 개념을 확장

 

Joint cdf의 정의와 성질

 

Joint cdf를 이용하여 확률을 구하는 예제 2개

 

Marginal cdf의 개념

 

Discrete에서의 joint probability와 marginal pdf. 

 

Discrete에서의 예제와 독립성 판단

 

Joint cdf에서 joint pdf를 구하는 방법과 pdf의 성질