수업 정리(개인용)/확률 및 통계(한양대 이상화교수님) (17) 썸네일형 리스트형 확률 및 통계(한양대 이상화교수님) lec1 : 조건부확률과 Bayes 정리 Check - Sample space란? - P(A)의 의미는? - 조건부 확률이란? - Total probability란? - Bayesian Theorem이란? 언제 유용한가? - Independent의 정의는? 언제 유용한가? - Combined experiment란? Sample space와 event의 정의는 위와 같다. P(A)를 A가 일어날 확률이라고 생각했었는데, 좀 더 엄밀한 정의는 위와 같다. 조건부 확률이란 새롭게 형성된 sample space 안에서의 확률이다. 전제 조건을 가정했을 때의 확률이라고 생각하면 편하다. P(A)는 P(A l S)에서 전체 sample space인 S를 생략한 것으로 볼 수 있다. Total probability는 조건부 확률에 관한 수식으로 위와 같이 .. 이전 1 2 3 다음
