인공지능을 위한 선형대수(주재걸 교수님) 고유값 분해와 특이값 분해의 응용

Check

- Similarity matrix란?

- ML에서 similarity matrix를 사용하는 대표적인 2가지 예시는?

- ML에서 SVD를 활용하는 두가지 예는?

- Low rank approximation은 어떤 효과가 있는가?

- Low rank approximation을 A와 A_r에 관한 식으로 나타내면?

- AB라는 outer product에서, A의 rank가 n이면 AB의 rank가 n인가? 이유는?

- Dimension reduction을 X, G에 관한 식으로 나타내면?

- Dimension reduction에서 G는 어떻게 구하는가?

- Dimension reduction에서 차원 축소된 Y를 시그마와 V에 관한 식으로 나타내면?

ML에서 이러한 positive definite하고 symmetric인 matrix는 많이 사용된다.

 

이런 방식은 측정 과정에서 발생한 데이터의 오차나 noise를 제거하는 데에 도움이 된다.