인공지능을 위한 선형대수(주재걸 교수님) 선형변환 with Neural Network

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- 선형 변환의 기하학적 의미를 설명할 수 있는가?

- Affine 변환이란? 뉴럴넷에서 affine 변환을 선형 변환으로 바꾸는 방법은?

- 뉴럴넷에서 행렬 곱을 선형 결합의 관점에서 바라볼 수 있는가?

 

선형 변환의 기하학적 의미는 위와 같다.

 

뉴럴넷에서는 bias가 있기 때문에 선형 변환이 아니게 된다. 이것을 affine 변환이라고 한다. 위와 같이 bias trick을 사용해서 선형 변환으로 만들 수 있다.

 

이렇게 뉴럴넷에서의 행렬 곱을 선형 결합의 관점에서 바라볼 수 있다.