Deep Learning #Machine Learning #Computer Vision #Object detection (1) 썸네일형 리스트형 R CNN(Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation) Object detection의 history에 감을 잡기 위해 손을 댄 논문이다. 이후에 r cnn을 개선해서 좋은 결과를 얻은 논문들이 많으므로 한 번은 읽어야 한다고 생각했다. Object detection은 지난 몇 년간 정체되어 있던 분야인데, r cnn이 VOC 2012에서 기존 방법들을 30% 이상 나은 성능으로 압도했다. Contribution -Object detection에도 딥러닝을 적용하면 잘 된다는 것을 보여줬다. -Data가 부족한 경우에 모델을 pre-training 한 후 사용할 domain에 맞게 fine tuning하는 방식을 선보였다. Input 이미지를 여러 개의 bounding box로 쪼갠다. 2000개의 region proposals를 CNN에 넣고 feature.. 이전 1 다음
