Deep Learning #Computer Vision #Machine Learning #cs231n (1) 썸네일형 리스트형 CS231n 2017 Lecture 5 : Convolutional Neural Networks Neural Network와 CNN의 역사를 먼저 짚고 넘어간다. Mark 1 Perceptron은 perceptron을 최초로 구현한 기계이다. Update rule이 있었지만 backprop은 없던 시절. 여러 층의 layer을 쌓았던 기계이지만 backprop은 아직 없다. Chain rule을 이용한 backprop의 발견. 크고 깊은 네트워크의 등장. 하지만 아주 신중하게 weight를 초기화 하지 않으면 학습을 시킬 수 없었다. Weight 초기화 방식도 번거롭고 복잡했다. Strong result가 나온건 2010년 이후, speech recognition과 image recognition에서 성능이 좋았다. AlexNet이 등장했다. Hubel과 Wiesel의 고양이 뇌 실험. 알아낸 사실.. 이전 1 다음
